Il virus respiratorio sinciziale (Respiratory Syncytial Virus, RSV) è la causa più comune di bronchiolite ed è correlato alla gravità della malattia.
Questo studio mirava a sviluppare e convalidare un nomogramma per prevedere la bronchiolite grave nei neonati e nei bambini piccoli con infezione da RSV.
Metodi: Sono stati arruolati in totale 325 bambini con bronchiolite associata a RSV, inclusi 125 casi gravi e 200 casi lievi.
Un modello di previsione è stato costruito su 227 casi e convalidato su 98 casi, che sono stati divisi per campionamento casuale nel software R.
Sono stati raccolti dati clinici, di laboratorio e di imaging rilevanti.
Sono stati utilizzati modelli di regressione logistica multivariata per determinare predittori ottimali e costruire nomogrammi.
Le prestazioni del nomogramma sono state valutate dall’area sotto la curva caratteristica (Area Under the Curve, AUC), capacità di calibrazione e analisi della curva di decisione (Decision Curve Analysis, DCA).
Risultati: Ci sono stati 137 (60,4%) casi di bronchiolite lieve e 90 (39,6%) grave associata a RSV nel gruppo di addestramento (n = 227) e 63 (64,3%) casi lievi e 35 (35,7%) gravi nel gruppo di convalida (n = 98).
L’analisi di regressione logistica multivariata ha identificato 5 variabili come fattori predittivi significativi per costruire il nomogramma per predire la bronchiolite grave associata a RSV, inclusi
- La nascita pretermine (OR = 3,80; 95% CI, 1,39-10,39; P = 0,009),
- Il peso al momento del ricovero (OR = 0,76; IC 95%, 0,63-0,91; P = 0,003),
- La frequenza respiratoria (OR = 1,11; IC 95%, 1,05-1,18; P = 0,001),
- La percentuale di linfociti (OR = 0,97; IC 95%, 0,95-0,99; P = 0,001) e
- L’uso ambulatoriale di glucocorticoidi (OR = 2,27; 95% CI, 1,05-4,9; P = 0,038).
Il valore AUC del nomogramma era 0,784 (IC 95%, 0,722-0,846) nel set di addestramento e 0,832 (IC 95%, 0,741-0,923) nel set di validazione, che ha mostrato un buon adattamento.
Il grafico di calibrazione e il test di Hosmer-Lemeshow hanno indicato che la probabilità prevista aveva una buona coerenza con la probabilità effettiva sia nel gruppo di addestramento (P = 0,817) che nel gruppo di convalida (P = 0,290).
La curva DCA mostra che il nomogramma ha un buon valore clinico.
Conclusione: è stato stabilito e convalidato un nomogramma per la previsione della bronchiolite grave associata a RSV nella fase clinica iniziale, che può aiutare i medici a identificare la bronchiolite grave associata a RSV e quindi a scegliere un trattamento ragionevole.
Parole chiave: predittore indipendente; Neonati e bambini piccoli; Nomogramma; Virus respiratorio sinciziale; Grave bronchiolite.
BMC Infect Dis. 2023 Apr 18;23(1):249. Leggi l’articolo (FREE)
Development and validation of a nomogram for predicting severe respiratory syncytial virus-associated bronchiolitis